IA en tu ordenador sin pagar (Ollama)

Qué consigues

Un modelo de IA funcionando dentro de tu ordenador, sin cuota mensual y sin internet una vez descargado. Le pegas un texto y te lo resume, lo revisa o redacta un correo, y nada sale de tu equipo.

Ejemplo: una asesoría laboral de cuatro personas en Murcia que gestiona unas 120 nóminas al mes. No quiere subir nóminas ni contratos a ningún servicio en la nube. Con Ollama, la técnica pega el texto de una nómina y pide que le explique en lenguaje claro los descuentos para contestar a un trabajador.

Lo que necesitas

Ollama: gratis y de código abierto (185.429 estrellas y licencia MIT a 31-10-2026; última versión, 0.40.13, del 28-10-2026). Usarlo en local no cuesta nada. Tiene planes de pago para sus modelos en la nube, que aquí no nos interesan.
Mac con macOS Sonoma (14) o posterior. Con chip M va mucho mejor; en los Intel solo usa el procesador y va lento.
Windows 10 22H2 o posterior. Si tienes tarjeta gráfica NVIDIA o AMD, la aprovecha.
Memoria (RAM): el modelo tiene que caber en ella. Regla práctica con los tamaños de la biblioteca de Ollama: con 8 GB, el modelo gemma4:e2b (entre 4,6 y 7,5 GB); con 16 GB o más, gemma4:e4b (entre 6,6 y 9,5 GB). Hay versiones mayores (12b, 26b, 31b) que piden más memoria; empieza por las pequeñas.
Disco libre: unos 10 GB para empezar.

Pasos

1. Mira cuánta memoria tienes

En Mac: menú Apple, «Acerca de este Mac», línea de memoria. En Windows: Configuración, Sistema, Información, «RAM instalada».

Al acabar: sabes si vas a por e2b (8 GB) o e4b (16 GB o más).

2. Instala Ollama

Lo más fácil es descargar el instalador desde ollama.com/download (el .dmg en Mac, el .exe en Windows) e instalarlo como cualquier programa. Si prefieres la terminal, estos son los comandos oficiales:

# Mac y Linux
curl -fsSL https://ollama.com/install.sh | sh

# Windows (PowerShell)
irm https://ollama.com/install.ps1 | iex

Al acabar: tienes el icono de Ollama en la barra de menús (Mac) o junto al reloj (Windows).

3. Descarga y abre el modelo

Abre la terminal y escribe:

ollama run gemma4:e4b

Con 8 GB de memoria, usa ollama run gemma4:e2b. La primera vez descarga varios GB; tarda según tu conexión. Gemma 4 es la familia de modelos abiertos de Google y está pensada, en sus versiones pequeñas, para funcionar en portátiles.

Al acabar: ves >>> esperando tu pregunta. Para salir, escribe /bye.

4. Pruébalo con un caso real

Para textos de varias líneas, empieza y termina con tres comillas:

"""Eres el asistente de una asesoría laboral en Murcia. Explica en español
claro, para un trabajador sin conocimientos, qué es cada descuento de esta
nómina y por qué se aplica. No inventes cifras: si falta un dato, dilo.

[pega aquí el texto de la nómina]
"""

Al acabar: tienes una explicación que la técnica revisa antes de mandarla.

5. Documentos largos: amplía la memoria del chat

Por defecto Ollama trabaja con un contexto de 4.096 tokens (unas pocas páginas). Si pegas un convenio entero, se olvidará del principio. Dentro de la sesión, súbelo:

/set parameter num_ctx 16384

Cuanto más alto, más memoria gasta: si empieza a ir lento, bájalo.

Al acabar: puede leer documentos de varias páginas sin perder el hilo.

6. Comprueba que todo es local

Desconecta el wifi y hazle otra pregunta: tiene que seguir respondiendo. Ollama dice en su FAQ que, en local, no ve tus preguntas ni tus datos. La excepción son los modelos cuyo nombre termina en cloud (por ejemplo gemma4:31b-cloud): esos se ejecutan en sus servidores. Para datos de clientes, no los uses nunca.

Al acabar: tienes la prueba de que las nóminas no salen de la oficina.

Cuándo compensa y cuándo no

Compensa cuando el dato manda: nóminas, historias clínicas, expedientes, contratos. También si quieres trabajar sin conexión o hacer muchas tareas repetitivas y sencillas sin pagar por uso. Ten en cuenta que el RGPD se sigue aplicando igual: guardar los datos en local ayuda, pero el ordenador tiene que estar protegido (contraseña, disco cifrado, copias).

No compensa para trabajos que piden pensar mucho. En las pruebas que publica la propia ficha de Gemma 4, los modelos pequeños quedan muy por debajo de los grandes, y Claude va bastante más allá en redactar, razonar y seguir instrucciones largas. Para la carta de un restaurante o un post de Instagram, usa Claude.

Errores típicos

Va lentísimo o se cuelga → el modelo no cabe en tu memoria. Baja a gemma4:e2b y cierra el navegador mientras lo usas.
«command not found: ollama» → abre la app de Ollama una vez después de instalarla; en Mac te pide permiso para crear el comando en la terminal.
Responde en inglés → pídeselo en español en la primera línea del mensaje y repítelo si hace falta.
Usar un modelo cloud sin darte cuenta → mira el nombre con ollama ls antes de pegar datos sensibles.
Creerte todo lo que dice → los modelos pequeños se equivocan más con cifras. Lo que vaya a un cliente, revísalo siempre.

Siguiente paso

Si las nóminas están en PDF, conviértelas antes a texto en tu ordenador con Convierte PDF y Excel a texto para la IA (MarkItDown). Y para el trabajo que sí puede ir a la nube, mira Claude gratis, Pro o Max: cuál te hace falta.